AI 매칭 시스템은 어떻게 작동하나요?
화물 정보 입력부터 파트너 확정까지, KargoTree AI가 최적의 포워더를 찾아드립니다.
STEP 01
화물 정보 분석
출발지·도착지·화물유형·특수조건을 입력하면 AI가 즉시 요청을 분석하고 48개국 풀에서 후보를 필터링합니다.
STEP 02
AI 스코어링
지역 전문성, 신뢰도 점수, 응답률, 과거 거래 패턴, 가격 경쟁력을 종합 분석해 최적 파트너를 랭킹합니다.
STEP 03
매칭 & 견적
상위 랭킹 포워더에게 자동 견적 요청이 발송되고, 평균 3분 내에 견적을 수신합니다.
STEP 04
거래 확정
견적 비교 후 파트너를 확정하면 계약·서류·트래킹·정산까지 자동으로 연결됩니다.
파트너 포워더를 자동 매칭
실시간 캐파·운임을 기반으로 한 하이브리드 매칭
단순 검색이 아닙니다. KargoTree의 하이브리드 AI는 화물 정보를 기반으로 화주·포워더의 요청과 실시간 매칭합니다. 응답률, 평판 점수, 과거 거래 패턴까지 종합 분석해 가장 적합한 거래 상대를 추천합니다.
특수화물(냉동·위험물·프로젝트 카고) 처리 가능 여부 자동 매칭
캐파 가용성·응답률·서류 완결성 3중 신뢰 스코어
매칭 결과 피드백 루프 → 추천 정확도 지속 개선
분쟁 이력 자동 필터링 및 KYC 검증
Live Metrics
평균 매칭 시간
2분 18초
첫 매칭 만족도
94%
네트워크 커버리지
48개국
수기 입력 제로, OCR 기반 서류 자동화
B/L · AWB · Manifest · Invoice 업로드만 하면 끝
KargoTree OCR 엔진은 선적 서류의 핵심 데이터를 자동으로 추출하고 검증합니다. 다국어 문서도 지원하며, 오류 항목은 즉시 하이라이트로 표시됩니다.
B/L · Commercial Invoice · Packing List · AWB 자동 파싱
4개 언어 지원 (한국어, 영어, 중국어, 일본어)
파싱 데이터 자동 검증 및 불일치 항목 알림
거래 상대와 서류 실시간 공유 및 버전 관리
Live Metrics
파싱 정확도
98%
월 평균 서류 오류
0건
절감되는 작업 시간/건
4시간
40개 캐리어를 단일 대시보드로 통합
LSTM 모델로 ETA 예측까지
캐리어별 사이트를 각각 뒤지는 시대는 끝났습니다. KargoTree 한 곳에서 전 세계 화물 위치와 ETA를 확인하세요. LSTM 예측 모델은 날씨, 항만 혼잡도, 과거 이력을 분석해 정확한 도착 시간을 제공합니다.
Maersk · MSC · CMA CGM 등 28개 선사 API 통합
항공 화물 트래킹 (Korean Air · Cathay · Lufthansa Cargo 등 14개사)
관세청 통관 현황 실시간 연동
ETA 이탈 감지 → 화주에게 자동 사전 알림
Live Metrics
연동 캐리어
42+
ETA 예측 정확도
94%
위치 업데이트
실시간
운임 정산, 더 이상 엑셀 필요 없음
세금계산서 자동 발행 · ERP 완전 연동
국제 거래에서 가장 복잡한 부분이 정산입니다. KargoTree는 포워더 간 운임 정산, 환율 적용, 세금계산서 발행을 자동화합니다. SAP, Oracle, 더존 등 주요 ERP와 직접 연동됩니다.
운임·수수료 자동 배분 및 정산 요청
실시간 환율 적용 다통화 인보이스 자동 생성
세금계산서 자동 발행 (국세청 연동)
SAP · Oracle · 더존 BizPlus API 연동
Live Metrics
세금계산서 발행
자동화
지원 통화
15+
ERP 직접 연동
3개
강력한 REST · GraphQL API로
기존 시스템과 완전 통합
KargoTree의 모든 기능은 표준 API로 노출됩니다. Webhook, 실시간 이벤트 스트림, SDK를 통해 기존 포워더 운영 시스템과 즉시 연동할 수 있습니다.
REST · GraphQL · Webhook
SLA 99.9% · 평균 응답 120ms
OAuth 2.0 · ISO 27001
api.kargotree.com
POST /api/v1/match
Authorization: Bearer {API_KEY}
{
"origin": "KRPUS",
"destination": "DEHAM",
"cargo_type": "FCL_20DRY",
"incoterms": "CIF",
"special": ["hazmat_class_3"]
}
// Response (2.18s)
{
"matches": [
{
"carrier_id": "carrier_maersk",
"score": 98,
"lane": "Asia–North Europe",
"available_capacity": "92%",
"response_rate": "99%"
}
],
"matched_at": "2026-04-08T09:12:34Z"
}